SELab.AI
SELab.AI25년 시스템엔지니어링 경험을 담은 AI 플랫폼. 개념설계개념설계시스템을 만들기 전에 목표와 기능, 전체 구조를 정하고 무엇을 어떻게 만들지 큰 그림을 설계하는 과정입니다.전체 용어 보기를 자동화하는 전문가의 도구이자, AI 기술을 몰라도 누구나 업무에 AI를 활용하게 하는 시민의 플랫폼입니다.
AI 기반 MBSE 개념설계 자동화 플랫폼
국제표준 ISO/IEC/IEEE 15288ISO·IEC·IEEE 15288시스템의 전체 생명주기를 체계적으로 관리하기 위한 국제 표준 프로세스입니다.전체 용어 보기:2023 프로세스와 SysML v2 기반 통합 메타모델(IMM) 위에서, 요구사항 분석부터 기능 아키텍처(EFFBD) 설계, 물리 아키텍처 도출, 설계 문서 작성까지 개념설계개념설계시스템을 만들기 전에 목표와 기능, 전체 구조를 정하고 무엇을 어떻게 만들지 큰 그림을 설계하는 과정입니다.전체 용어 보기 전 과정을 웹에서 수행합니다. 표준 태스크와 메타모델의 매핑으로 산출물의 완전성을 검증합니다.
구성 모듈
AI 요구사항 생성 및 관리기
AI기반 요구사항 품질 평가·개선 지원
메타모델 관리기
SysML v2 기반 통합 메타모델(IMM)
아키텍처 생성 및 관리기
AI기반 아키텍처 모델 (기능 흐름 블록 다이어그램 등) 자동 생성 및 편집
아키텍처 분석
AI기반 아키텍처 모델 분석(Time Line Analysis, Resource Analysis, 분야별 전문도구 연결 통합 분석) 관리기
문서 자동 생성기
AI 지원 시스템엔지니어링 문서 및 개별 조직에 적합한 문서 양식 편집기 및 문서 자동 출력기
프로젝트 관리기
프로젝트 활동 모델 기반 프로젝트 계획 수립 및 관리기, 통합 대시보드·AI 워크플로우·도구 연계, 프로젝트 자원 관리 및 획득가치관리기(EVMS)
실시간 협업 환경
CRDT 기반 동시 모델링
On-premise LLM 지원
보안 환경 내 AI 운용
참조모델참조모델시스템 설계에 활용할 수 있도록 검증된 구조와 지식을 미리 정리해 놓은 모델입니다.전체 용어 보기 라이브러리
산업 도메인별·서비스 유형별 참조모델 제공
우리가 만들어 온 AI 시스템
SELab.AI의 AI 기술은 다양한 분야의 AI 시스템 개발 경험 위에 서 있습니다.
웹 기반 베이지안 네트워크 개발 시스템
베이지안 네트워크 모델링, 기계학습 및 추론을 웹에서 수행하는 기능을 제공합니다. 다양한 베이지안 네트워크 모델을 스크립트로 개발하고 웹 사용자에게 공유할 수 있습니다.
환자 위험 예측 시스템 (Patient PSAW)
Patient PSAW는 환자의 미래 위험을 예측하기 위해 실시간 환자 정보를 수집하는 시스템입니다.
녹조 이미지 분석
해로운 녹조를 식별하기 위한 시스템으로 Convolutional Neural Network(CNN)를 이용합니다. 성능 향상을 위해 AutoML 기술로 CNN 아키텍처를 자동 도출하는 기능을 수행합니다.
해양 영역 인식 시스템 (PROGNOS)
PROGNOS는 해양 영역 인식(MDA)의 정밀도를 향상시키는 시스템으로, 하위 수준 데이터를 수집하고 이종 입력 간의 융합을 통해 확률적인 평가를 지원합니다. 특히 테러리스트와 같은 위협 대상을 식별하는 것을 목표로 합니다.
지능형 식물 관개 예측 시스템 (SWS)
Smart Watering System(SWS)은 기후, 환경 및 식물 특성에 따라 관개 범위를 예측하는 시스템입니다.
스마트 제조 상황 인식 시스템
- Multi-Entity Bayesian Network 기반 인공지능
- 전문가 지식 기반 AI 모델링 기능
- 다양한 AI 모델에 대한 융합 기능
주요 인프라 방어 시스템 (HERALD)
HERALD는 위협 대상을 조기에 탐지하고, 대상 식별 및 활동을 예측하며 인프라에 대한 공격을 차단하는 시스템입니다.
- MTI (이동 대상 표시기)
- IMINT (이미지 인텔리전스) 센서
- GEOINT (지리 공간 인텔리전스)
