베이지안 네트워크 모델링, 기계학습 및 추론을 웹에 서 수행하는 기능을 제공합니다. 다양한 베이지안 네트워크 모델들을 스크립트로 개발 하고 웹 유저들에게 공유가 가능합니다.
Patient PSAW는 환자의 미래 위험을 예측하기 위해 실시간 환자 정보를 수집하는 시스템입니다. 현재 버 전은 당뇨병을 대상으로 예측 분석을 수행합니다.
해로운 녹조를 식별하기 위한 시스템으로 Convolutional neural network (CNN) 을 이용합니 다. 성능 향상을 위해, AutoML 기술을 이용하여 자동 으로 CNN 아키텍처를 도출하는 기능을 수행합니다.
PROGNOS는 MDA를 정밀도를 향상시키는 시스템 으로 하위 수준 데이터의 수집하고 이종입력 간의 융합 을 통해 확률적인 평가를 지원합니다. PROGNOS 특 히 테러리스트와 같은 위협 대상을 식별하는 것을 목표로 합니다.
Smart Watering System (SWS)은 기후, 환경 및 식물 특성에 따라 관개 범위를 예측하는 시스템입니다.
• Multi-Entity Bayesian Network 기반 인공지능
• 전문가 지식 기반 AI 모델링 기능
• 다양한 AI 모델들에 대한 융합 기능
HERALD는 위협 대상을 조기에 탐지하고, 대상 식별 및 활동을 예측하며 인프라에 대한 공격을 차단하는 시스템입니다.
- MTI(이동 대상 표시기)
- IMINT(이미지 인텔리전스) 센서
- GEOINT(지리 공간 인텔리전스)
